Heal House 白癜风研究 58 · 综述
通过计算机全面筛查，能否发现白癜风及其隐藏的共病？
Automated Mass Screening for Comorbidities of Vitiligo Using the National Health Insurance Database
最终审核
一句话总结
我们没有只查看预先设定的疾病，而是用计算机检索了所有诊断代码，由此发现了45种与白癜风相关的疾病，其中还包括黑色素瘤、强迫症等出人意料的关联。
通常，在探讨“白癜风是否常伴发某种疾病”时，研究者会预先选定怀疑的疾病进行验证。如此一来，那些无人怀疑的关联便容易被遗漏。因此，我转变了思路：与其由人来选择，不如让计算机自动全面地筛查所有诊断代码。我作为通讯作者主导的这项研究，正是利用国民健康保险的全部数据，以这种方式来寻找白癜风与隐藏的共病之间的关联。
Q1 具体是如何筛查的？
本研究纳入90,297名白癜风患者，以及按年龄、性别匹配的90,297名对照组。由计算机自动逐一比较1,265个诊断代码，而非人工操作。所用数据来自2007年至2017年的国民健康保险资料，实际上覆盖了从A到Z所有疾病分类代码。由于事先未设定任何假设，进行全面筛查，故能避免遗漏意想不到的关联。不过，这种自动筛查方法可能混入偶然关联，因此我们同时对其偏差可能性进行了评估。
Q2 那么发现了什么？
共发现45种疾病与白癜风之间存在显著升高的关联，另有6种疾病关联性反而降低。本研究不仅再次确认了已知的自身免疫性疾病关联，还新发现了诸如黑色素瘤（一种皮肤癌）和强迫症等相对少为人知的关联。相反，股骨骨折在白癜风患者中出现的频率较低。下表汇总了代表性结果。但需注意，这仅是广泛筛查出的“关联可能性”，每项关联仍需后续研究进一步验证。
自动筛查揭示的白癜风相关信号
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 分析对象 | 白癜风患者90,297人 + 对照组90,297人 |
| 筛查的诊断代码 | 1,265个（2007-2017年） |
| 风险升高的疾病 | 45种（自身免疫性疾病、黑色素瘤、强迫症等） |
| 风险降低的疾病 | 6种（股骨骨折等） |
Q3 这种筛查方式为何有意义？
最大的意义在于，不被预设所局限，让数据自身呈现信号。人们通常倾向于寻找“看似合理”的关联，而这种方法能够将无人预料到的联系也纳入候选范围。在大规模数据日益普及的时代，这种全面筛查的方式可以成为新发现的起点。当然，自动筛选出的关联可能包含偶然性或偏差，每项关联仍需通过独立研究再次验证，这是随之而来的课题。对我而言，这是一次有趣的尝试，让数据告诉我们“该问什么问题”。
结语
本研究并未预先设定答案，而是全面筛查了全部数据。正因如此，我们得以将白癜风相关的意想不到的关联也作为候选成果。这些信号将成为未来深入研究的有益线索。作为通讯作者，我为自己提出了一个在大数据时代相适宜的新型探索方法而感到欣慰。
