Investigación sobre vitíligo de Heal House 58 · Revisión
¿Puede un barrido informático de todas las enfermedades descubrir comorbilidades ocultas del vitíligo?
Automated Mass Screening for Comorbidities of Vitiligo Using the National Health Insurance Database
Última revisión
En resumen
En lugar de revisar solo las enfermedades predefinidas, examinamos todos los códigos de diagnóstico mediante un sistema informático. Así identificamos 45 enfermedades asociadas con el vitíligo. También se revelaron asociaciones inesperadas, como el melanoma y el trastorno obsesivo-compulsivo.
Normalmente, cuando se estudia si una enfermedad se asocia con frecuencia al vitíligo, el investigador define de antemano las enfermedades sospechosas y luego las verifica. De este modo, es fácil pasar por alto asociaciones que nadie había considerado. Por eso, invertí el planteamiento: en lugar de que una persona seleccione, ¿qué tal si el ordenador examina automáticamente todos los códigos de diagnóstico de principio a fin? Este estudio, que dirigí como autor de correspondencia, aplicó ese barrido a la totalidad de los datos del Seguro Nacional de Salud para descubrir enfermedades ocultas relacionadas con el vitíligo.
P1 ¿Cómo se realizó exactamente el barrido?
Se incluyeron 90.297 pacientes con vitíligo y 90.297 controles emparejados por edad y sexo. En lugar de una persona, fue el ordenador quien comparó automáticamente uno por uno los 1.265 códigos de diagnóstico. Se examinaron prácticamente todos los códigos de clasificación de enfermedades, de la A a la Z, en los datos del Seguro Nacional de Salud de 2007 a 2017. Al analizar la totalidad sin presuposiciones, es posible no pasar por alto asociaciones inesperadas. Sin embargo, este barrido automatizado puede incluir asociaciones fortuitas, por lo que también se evaluó la posibilidad de sesgo.
P2 ¿Y qué se encontró?
Se identificaron 45 enfermedades con una asociación claramente elevada con el vitíligo y 6 con una asociación reducida. Se confirmaron las asociaciones ya conocidas con enfermedades autoinmunes. Además, surgieron vínculos menos conocidos, como el melanoma (un tipo de cáncer de piel) y el trastorno obsesivo-compulsivo. Por el contrario, las fracturas de fémur fueron menos frecuentes en el vitíligo. En la tabla siguiente se resumen los resultados representativos. No obstante, se trata de un cribado amplio de 'posibles asociaciones', por lo que cada una requiere una verificación adicional.
Señales relacionadas con el vitíligo reveladas por el cribado automatizado
| Procedimiento | Descripción |
|---|---|
| Sujetos del análisis | 90.297 pacientes con vitíligo + 90.297 controles |
| Códigos de diagnóstico examinados | 1.265 (2007-2017) |
| Enfermedades con mayor riesgo | 45 (enfermedades autoinmunes, melanoma, trastorno obsesivo-compulsivo, etc.) |
| Enfermedades con menor riesgo | 6 (fractura de fémur, etc.) |
P3 ¿Por qué es importante este método de barrido?
La mayor importancia radica en que, sin quedar atrapado en presuposiciones, son los propios datos los que muestran las señales. Las personas tienden a buscar primero las asociaciones 'probables'. Este método permite que incluso conexiones que nadie había imaginado se conviertan en candidatas. En una era de grandes volúmenes de datos, este enfoque de barrido integral puede ser un punto de partida para nuevos descubrimientos. Por supuesto, las asociaciones filtradas automáticamente pueden incluir casualidades o sesgos. Queda la tarea de que cada una debe ser verificada nuevamente mediante estudios independientes. Para mí, fue un intento interesante de dejar que los datos indicaran 'qué preguntar'.
Conclusión
Se examinó la totalidad de los datos sin fijar respuestas de antemano. Gracias a ello, se pudieron rescatar como candidatas incluso asociaciones inesperadas con el vitíligo. Estas señales encontradas constituyen buenas pistas para futuras investigaciones más profundas. Como autor de correspondencia, me siento satisfecho de haber propuesto un nuevo método de exploración adecuado para la era de los macrodatos.
