Heal House 白癜风研究 72 · 原创论文
仅凭照片，人工智能能否判断白癜风是否正在扩散？
Performance of deep learning algorithm based on Xception in evaluating morphological characteristics reflecting the activity of vitiligo
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一句话总结
本研究探讨了计算机能否通过查看照片判断“白癜风目前是否正在扩散”。
如今，仅凭一张照片解读皮肤的人工智能技术正在快速发展。在白癜风中，“目前是否正在扩散”是决定治疗时机的关键。然而这一信号十分细微，肉眼容易遗漏。因此，我们让计算机大量学习白癜风照片，再检验它能多准确地识别出正在扩散的白癜风。我作为共同研究者参与了这项研究。
Q1 计算机依据什么判断白癜风是否正在扩散？
白癜风扩散时出现的极细微形态变化，由计算机通过观看大量照片自行学习。例如白斑边缘是清晰还是模糊扩散、周围是否有细微的颜色变化等线索，这些都是肉眼容易遗漏的信号。本研究采用了Xception——一种在医学照片判读方面表现较强的人工智能程序。这是一次尝试，旨在代替医生的主观印象，以始终一致的标准从照片中读取信号。
Q2 这项技术对诊疗有什么帮助？
如果能以始终一致的标准判断是否正在扩散，对决定何时应尽早开始治疗会有很大帮助。迄今为止，这一判断在很大程度上依赖医生的经验和眼力。若计算机从旁协助，可以减少因医生不同而产生的判断差异。此外，由于能以同一标准多次测量，也便于追踪随时间推移病情是好转还是加重。当然，它不是替代医生，而是从旁协助的工具。今后随着这类技术不断完善，将有助于更早地开始合适的治疗。
结语
白癜风治疗中，“不错过扩散时期”非常重要。如果计算机能协助这一判断，就能更准确地把握关键时点。我期待这类技术成为拓宽诊疗视野的可靠助手，并因此参与了这项研究。
