Investigación de Heal House sobre vitíligo 72 · Artículo original
¿Puede la inteligencia artificial determinar si el vitíligo está activo solo con una fotografía?
Performance of deep learning algorithm based on Xception in evaluating morphological characteristics reflecting the activity of vitiligo
Última revisión
En resumen
Este estudio analizó si un ordenador puede determinar, a partir de una fotografía, si el vitíligo está en fase activa.
Hoy en día, la tecnología de inteligencia artificial que analiza la piel a partir de una sola fotografía avanza rápidamente. En el vitíligo, saber si la enfermedad está activa es clave para decidir el momento del tratamiento. Sin embargo, las señales de actividad pueden ser muy sutiles y fáciles de pasar por alto para el ojo humano. Por eso, entrenamos a una computadora con muchas fotografías de vitíligo y luego evaluamos qué tan bien podía identificar los casos activos. Participé en este estudio como coinvestigador.
P1 ¿Qué observa la computadora para determinar si el vitíligo está activo?
La computadora aprende por sí misma, al examinar numerosas fotografías, los cambios morfológicos muy sutiles que ocurren cuando el vitíligo se extiende. Por ejemplo, si el borde de la mancha blanca es nítido o se ve borroso y difuminado, o si hay pequeños cambios de color alrededor. Son señales que el ojo humano puede pasar por alto fácilmente. En este estudio utilizamos un programa de inteligencia artificial llamado Xception, que es robusto en la interpretación de imágenes médicas. Fue un intento de leer las señales de las fotografías con un criterio siempre uniforme, en lugar de basarse en la impresión subjetiva del médico.
P2 ¿Cómo ayuda esta tecnología en la práctica clínica?
Poder determinar si la enfermedad está activa o no con un criterio uniforme ayuda mucho a decidir cuándo iniciar el tratamiento de manera oportuna. Hasta ahora, esto dependía en gran medida de la experiencia y la agudeza visual del médico. Si la computadora ayuda en esta tarea, se puede reducir la variabilidad en las decisiones entre distintos médicos. Además, al poder evaluar repetidamente con el mismo criterio, es útil para hacer seguimiento de si la condición mejora o empeora con el tiempo. Por supuesto, no reemplaza al médico, sino que es una herramienta de apoyo. Si esta tecnología se perfecciona en el futuro, contribuirá a iniciar el tratamiento adecuado en una etapa más temprana.
Conclusión
En el tratamiento del vitíligo, es muy importante no perder el momento en que la enfermedad está activa. Si la computadora ayuda en esa decisión, se podrá identificar el momento crítico con mayor precisión. Participé en este estudio con la expectativa de que esta tecnología se convierta en un asistente confiable que amplíe la visión clínica.
