Heal House 白斑研究 72 · 原著
只憑照片，人工智慧能判斷白斑是否正在擴散嗎？
Performance of deep learning algorithm based on Xception in evaluating morphological characteristics reflecting the activity of vitiligo
最終審閱
一句話總結
本研究探討電腦能否透過照片判斷「白斑症目前是否正在擴散」。
近來，能從一張照片讀出皮膚狀況的人工智慧技術正快速發展。在白斑治療中，「目前是否正在擴散」是決定治療時機的關鍵。然而這個訊號極為細微，肉眼容易忽略。因此我們讓電腦大量觀看白斑照片進行學習，再確認它能多準確地辨別正在擴散的白斑。我以共同研究者身分參與了這項研究。
Q1 電腦是根據什麼判斷白斑是否正在擴散？
白斑擴散時出現的極細微形態變化，電腦會透過觀看大量照片自行學習。例如白斑邊緣是清晰還是模糊地向外暈開、周圍是否有細微的顏色變化等線索，都是肉眼容易忽略的訊號。本研究採用名為 Xception、擅長判讀醫療照片的人工智慧程式。這是一項嘗試，試圖以固定一致的標準從照片中讀取訊號，而非依賴醫師的主觀印象。
Q2 這項技術對臨床診療有什麼幫助？
若能以固定一致的標準判斷是否正在擴散，對於決定何時應及早開始治療將大有幫助。迄今為止，這方面相當程度仰賴醫師的經驗與眼力。若電腦能從旁協助，便可縮小因醫師不同而產生的判斷差異。此外，由於能以相同標準反覆評估，也適合用來追蹤病情隨時間好轉或惡化。當然，它並非取代醫師，而是從旁輔助的工具。未來這類技術若更加精進，將有助於更早開始適當的治療。
結語
白斑治療中，「不錯過擴散的時期」非常重要。若電腦能協助這項判斷，應能更準確地掌握關鍵時機。我期待這類技術成為拓展臨床診療視野的可靠助手，因而參與了這項研究。
